基礎から学ぶ
コラム
雑学・基礎知識。スペックの読み方を体系的に
37 記事 · 最終更新 2026年9月1日
この コラム で答えること
- Q. VRAM とは何か？必要量はどう決まる？
- Q. Tensor Core / CUDA Core / RT Core の違いは？
- Q. スペック表の数字、どこを見れば実用性能がわかる？
選び方ガイド
1 件比較
36 件- #消費電力#電気代#RTX 5090
デスクトップPCの消費電力と電気代 GPU別 早見表 2026年版：RTX 5090 / RTX 5070 / Mac Studio / Strix Halo の月額試算
RTX 5090（システム 600W）ゲーミングPC / Mac Studio M4 Max（145W） / Mac mini M4 Pro / Strix Halo ミニPC（120W）で 24 時間稼働・8 時間稼働・ゲーム時・ローカルLLM 推論時の消費電力を公開レビューから集約し、東京電力の従量電灯 B 2026 年単価で月額電気代を試算します。夏冬のエアコン込み総電力とアイドル待機電力まで含めた 2026 年の PC 電気代早見表です。
- #BF16#FP16#TF32
BF16 / FP16 / TF32 の違い 2026年版
BF16 / FP16 / TF32 / FP32 の違いを、指数部・仮数部のビット配分・ダイナミックレンジ・GPU 世代別対応 (Ampere〜Blackwell) と Apple Silicon MPS 対応で整理します。RTX 5090 / RTX PRO 6000 / H100 / M4 Max / M3 Ultra で BF16 と FP16 のどちらが速いか、なぜ学習は BF16・推論は FP16 や INT8 が主流になったか、低精度 NVFP4 / MXFP4 / FP8 とどう組み合わせるかを 2026 年の実務視点で解説します。
- #Ryzen AI Max PRO 400#Ryzen AI Max+ PRO 495#Strix Halo Pro
AMD Ryzen AI Max PRO 400（最大192GB LPDDR5X）とは 2026年版：Strix Halo Pro の 3 SKU 構成と発売時期、Mac Studio Ultra 512GB / Threadripper への挑戦
AMD が Advancing AI 2026 で発表した新型モンスターAPU「Ryzen AI Max PRO 400」シリーズ（コードネーム Gorgon Halo）を整理します。最大 192GB LPDDR5X-8533、帯域 273GB/s、GPU 割当上限 160GB、Zen 5 最大 16 コア + RDNA 3.5 40CU（Radeon 8065S）+ XDNA 2 NPU、PRO 495 / 490 / 485 の 3 SKU 構成、HP / Lenovo / ASUS から Q3 2026 出荷開始。コンシューマ版 MAX+ 395（128GB 上限）との違い、Mac Studio M3 Ultra 512GB / Threadripper 9970X との比較、192GB がローカルLLM でどこまで効くかを解説します。
- #ローカルLLM#vLLM#Continuous Batching
Continuous Batching / PagedAttention とは 2026年版：vLLM がローカルLLMサービングを速くする仕組みを KV キャッシュから理解する
Continuous Batching と PagedAttention は vLLM / SGLang / TensorRT-LLM が同時接続スループットを跳ね上げる中核技術です。静的バッチとの違い、KV キャッシュの断片化を解消する仕組み、Ollama / llama.cpp との使い分けを 2026 年版で整理します。
- #NPU#Snapdragon X2 Elite#AMD XDNA 2
NPU (Snapdragon X2 Elite Hexagon / AMD XDNA 2 / Intel AI Boost / Apple Neural Engine) でローカルLLM は実用になるか 対応状況比較 2026年版：Copilot+ PC の 45 TOPS で 3B・8B を動かせるか、CPU / iGPU / dGPU との住み分け
Copilot+ PC の NPU（Snapdragon X2 Hexagon / AMD XDNA 2 / Intel AI Boost / Apple Neural Engine）でローカルLLM は実用になるのか、対応フレームワーク・動くモデルサイズ・tok/sec・CPU/iGPU/dGPU との住み分けを整理します。80 TOPS の Snapdragon X2 で 3B が 20 tok/sec、8B が QNN 経由で 15 tok/sec 相場感、多くの人が結局 iGPU で回している 2026 年 8 月時点の実情を数値で示します。
- #LoRA#QLoRA#DPO
LoRA / QLoRA / DPO / SFT 学習手法を仕組みから比較 2026年版：ローカルLLM を自分のデータで学習させる 4手法の VRAM 要件・精度・使い分け
ローカルLLM を自分のデータで学習させたい人向けに、SFT（Supervised Fine-Tuning）/ LoRA / QLoRA / DPO（Direct Preference Optimization）の4手法を仕組みと数式レベルで比較。7B / 13B / 70B モデルで必要な VRAM、精度・学習速度・使い分けを整理し、どの手法を選ぶかを判断できるようにします。
- #LPDDR5X#LPDDR6#DDR5
LPDDR5X / LPDDR6 とは 2026年版：Apple Silicon・Strix Halo・DGX Spark・Copilot+ PC の「オンパッケージ低電圧 DDR」を DDR5 / GDDR7 と帯域・遅延・省電力で比較
LPDDR5X / LPDDR6 は Apple Silicon の Unified Memory・AMD Strix Halo・NVIDIA DGX Spark・Copilot+ PC に採用される低電圧 DDR 規格です。DDR5 とは電圧・帯域・遅延・実装方式が根本的に違い、オンパッケージ／半田付けで組まれる理由、DDR5 SO-DIMM ノートより電力効率が高く帯域が広くなる仕組み、GDDR7 との棲み分けまで、ローカルLLM 母艦の選び方に直結する視点で整理します。
- #PCIe 6.0#PCIe Gen6#PAM4
PCIe 6.0 とは 2026年版：Gen5 から何が変わり、いつ来るのか。ローカルLLM・SSD への影響と PCIe 5.0 は古くなるのか
PCIe 6.0 は Gen5 の倍速 128GB/s（x16）を PAM4 符号化と FLIT 制御で実現する次世代規格。2026 年時点でサーバー先行、コンシューマ機は 2027-28 年見込み。ローカルLLM でマルチGPU の Tensor Parallel が効くか、Gen5 NVMe SSD は寿命を待たず陳腐化するかを、規格書と Intel Nova Lake / AMD Zen 6 のロードマップから解説します。