ローカルLLMが動くPC
AI開発向け
ローカルLLM / Claude Code / AI画像生成の実機ベンチマーク
7 記事 · 最終更新 2026年5月19日
この AI開発向け で答えること
- Q. Llama 3.3 70B を快適に動かすには何 GB の VRAM が必要？
- Q. RTX 5090 と Mac Studio M3 Ultra、AI 用途で結局どっち？
- Q. Claude Code を快適に動かすメモリ・CPU は？
選び方ガイド
2 件- #Stable Diffusion XL#Flux.1#ComfyUI
AI画像生成向けPC構成ガイド 2026年版:SDXL / Flux.1 / ComfyUI をローカルで快適に動かす VRAM とCPU
Stable Diffusion XL・Flux.1・ComfyUI をローカルで快適に動かすための PC 構成を 2026 年最新事情で整理。VRAM の最低ライン、推奨 GPU（RTX 5070 Ti / 5080 / 5090）、CPU・メモリ要件、Apple Silicon の現実、用途別（趣味 / 商用 / 動画拡張）の判断軸を解説します。
- #ローカルLLM#Llama 3.3#GPU選び
ローカルLLMを動かすPCの最低スペック 2026年版：Llama 3.3 70B が動くまで
Llama 3.3 70B / Qwen 2.5 / Gemma 2 を手元で動かすために必要なPCスペックを2026年5月時点の実勢価格・量子化前提で整理。VRAM・メモリ・電源の最低ラインから、推奨構成3パターンまで。
ベンチマーク
5 件- #ローカル動画生成#Wan 2.2#HunyuanVideo
ローカル動画生成 GPU別 VRAM ベンチマーク 2026年版:Wan 2.2 / HunyuanVideo / LTX Video を RTX 5090 / 4090 / Apple Silicon で測る
ローカル動画生成 OSS の Wan 2.2 / HunyuanVideo / LTX Video について、必要 VRAM と生成速度を GPU 別に比較。RTX 5090 32GB / RTX 4090 24GB / Apple Silicon Unified Memory で 720p / 1080p がどこまで動くか、量子化でどう変わるかを実測ベースで整理します。
- #Whisper#faster-whisper#WhisperX
Whisper / faster-whisper / WhisperX 文字起こし速度ベンチマーク 2026年版:GPU別 RTF と VRAM 消費
OpenAI Whisper・faster-whisper(CTranslate2)・WhisperX を RTX 5090 / 4090 / Apple Silicon で動かし、Real-Time Factor(RTF)と VRAM 消費を計測。1時間音声を何分で文字起こしできるか、モデルサイズ(tiny/base/small/medium/large-v3)別に整理します。
- #ローカルLLM#量子化#GGUF
ローカルLLM 量子化フォーマット別 推論速度ベンチマーク 2026年版：Q4_K_M / Q5_K_M / Q8_0 / FP16 の体感差
同一GPU・同一モデル（Llama 3.3 70B / Qwen 2.5 32B）で量子化フォーマットを Q4_K_M・Q5_K_M・Q8_0・FP16 と振り、トークン/秒・VRAM 占有量・体感品質の差を実測。どの量子化が実用的かを判断する基準を示します。
- #Stable Diffusion XL#Flux.1#RTX 5090
Stable Diffusion XL / Flux.1 画像生成速度 GPU別ベンチマーク 2026年版：RTX 5090 / 5080 / 4090 / Apple Silicon で測る
Stable Diffusion XL と Flux.1 を RTX 5090 / 5080 / 4090 / Apple Silicon で動かすと、画像生成速度はどう違うのか。1024px・LoRA 適用・バッチ生成の標準シナリオで世代を跨ぐベンチマーク数値を整理し、AI 画像生成向け GPU 選びの実用指針を示します。
- #Llama 3.3#ローカルLLM#RTX 5090
Llama 3.3 70B GPU別トークン/秒 2026年版（5090 / PRO 6000 / Mac）
Llama 3.3 70B Q4 を実際に動かしたとき、RTX 5090 / RTX PRO 6000 Blackwell / Mac Studio M3 Ultra でトークン/秒はどれだけ違うのか。公開ベンチと実測報告を横断集約し、量子化精度・コンテキスト長・バックエンドごとの速度差を整理しました。